Identificación de señales de audio vía redes neuronales artificiales

Hugo Fernando Jácome Andrade; José Francisco Lucio Naranjo; Gandhi Jurado; Adrián Darío Enríquez

Hugo Fernando Jácome Andrade Universidad de las Américas
José Francisco Lucio Naranjo Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Gandhi Jurado Universidad de las Américas
Adrián Darío Enríquez Universidad de las Américas

Resumen

Este trabajo relata el estudio previo al desarrollo de un software que permita, a través de Redes Neuronales Artificiales (RNA), el reconocimiento de señales de audio, específicamente a lo que se refiere a identificación de canto de aves en ambientes naturales ruidosos. Los puntos a considerarse son: la selección de muestras de audio con su respectiva descripción ornitológica de diferentes especies de aves, el estudio del comportamiento espectral de estas señales para determinar sus características de identidad, y la definición de un procedimiento que, a través de RNAs, permita superar problemas generados por el ruido de fondo y realizar una identificación exitosa. También se hace una breve introducción al uso de RNAs, sus características y su aplicación en la acústica.

Citas

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